Schlagwort: Langlebigkeit

Technologische Fortschritte könnten den Alterungsprozess umkehren und die durchschnittliche Lebenserwartung um mindestens ein Jahrzehnt verlängern.

By David B. Agus, 8. Oktober 2025

Eine aktuelle Studie der Stanford University ergab, dass der menschliche Körper im Laufe der Zeit nicht allmählich mit gleicher Geschwindigkeit altert. Stattdessen durchläuft der Körper im Alter von etwa 44 und 60 Jahren große biologische Veränderungen – mit anderen Worten, das Altern. Nachdem ich gerade diesen zweiten Meilenstein mit einer ersten Hautkrebsdiagnose und zwei Rückenoperationen in diesem Jahr überschritten habe, kann ich bestätigen, dass das Altern nicht kriecht. Es stürzt sich.

Seit Generationen akzeptieren wir diesen Niedergang als unvermeidlich. Aber diese Annahme trifft möglicherweise nicht mehr zu. Science-Fiction wird Realität.

Eine Studie, die letzten Monat in der medizinischen Zeitschrift Cell veröffentlicht wurde, beschreibt ein bemerkenswertes Experiment, bei dem Forscher der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und der Medizinischen Hauptstadtuniversität in Peking einen Typ menschlicher Stammzellen, mesenchymale Vorläuferzellen, genetisch veränderten und sie in Affen infundierten. Über 44 Wochen zeigten das Gehirn, die Knochen und das Fortpflanzungsgewebe der Tiere messbare Anzeichen von nicht nur einer gestoppten Alterung, sondern auch einer signifikanten Verjüngung. Die Entzündung nahm ab, die Zellfunktion verbesserte sich und es traten keine schädlichen Auswirkungen auf.

Noch erstaunlicher ist, dass die Forscher, als sie die Exosomen – winzige molekulare Kommunikationspakete, die von den veränderten Stammzellen abgesondert wurden – aus diesen Zellen sammelten, während die Zellen in einer Petrischale wuchsen, feststellten, dass diese Exosomen allein einen Großteil des Anti-Aging-Effekts bei den Affen replizieren konnten. Forscher verlangsamen nicht nur das Altern; sie lernen, es umzukehren.

Künstliche Intelligenz übertreibt diesen Ehrgeiz. Dank der KI wird der Prozess der Identifizierung und Entwicklung neuer Medikamente, einmal pro Jahrzehnt, in Monaten komprimiert. KI kann Moleküle so entwerfen, dass sie auf bestimmte Regionen eines Proteins abzielen, simulieren, wie sie sich im Körper verhalten, massive Rechenleistung nutzen, um sicherzustellen, dass sie sich an nichts anderes im Körper binden, und Immunreaktionen auf die Medikamente vorhersagen – alles, bevor eine einzige klinische Studie am Menschen beginnt. Diese Konvergenz von Berechnung und Biologie wird eine Ära nicht nur der Heilung von Krankheiten, sondern auch ihrer vollständigen Verhinderung einlöhnen. KI ermöglicht es Wissenschaftlern, biologische Wege zu erreichen, die die Medizin vorher nicht einmal berühren konnte.

KI revolutioniert auch das Verständnis unserer persönlichen Gesundheit. Große Sprachmodelle können jetzt elektronische Krankenakten – digitale Junk-Schubladen mit unstrukturierten Arzt- und Krankenschwesternnotizen – in saubere, strukturierte Datensätze analysieren, die leichter zu analysieren sind.

KI und Big Data helfen auch dabei, Muster aufzudecken, die Menschen vielleicht nie erkennen. Eine frühe Erkenntnis aus aktuellen Studien in den Nature-Zeitschriften: Die Gürtelrose-Impfstoffe Zostavax und Shingrix können das Risiko eines kognitiven Verfalls im späteren Leben verringern.

KI hat auch die molekularen Fingerabdrücke von Krankheiten durch die Interpretation medizinischer Bilder erkannt – einschließlich Röntgenaufnahmen, MRTs, Ultraschall und Pathologiefolien. Genmutationen, die das Wachstum steuern, verändern das Aussehen einer Krebszelle, und das kann durch KI erkannt werden. Es erkennt die subtilen Muster der Zellstrukturen und Beziehungen zu anderen Zellen (im Vergleich zu einer normalen Zelle ohne Mutation) in wenigen Minuten und teilt Onkologen mit, welches Gen den Tumor antreibt. Dies ermöglicht es Ärzten, den Krebs jedes Patienten mit Medikamenten abzugleichen, die auf das spezifische Gen abzielen, das ihn antreibt.

Neben der Diagnose werden auch intelligente Maschinen die Pflege neu gestalten. Humanoide Roboter könnten älteren oder kranken Menschen helfen. Die Fernüberwachung und die tragbaren Sensoren sammeln kontinuierlich Daten und markieren Gesundheitsprobleme, bevor Symptome auftreten. Autonome oder halbautonome KI-Systeme werden die Gesundheitsversorgung und -verwaltung kostengünstiger, effizienter und zugänglicher machen.

Trotzdem ein Wort der Vorsicht. Der Markt wird bereits mit „Langlebigkeitsärzten“, Stammzellinfusionen, Exosomentherapien und Wunderpräparaten überschwemmt. Keiner hat sich als sicher oder wirksam erwiesen. Jede Behandlung, die in einem Einkaufszentrum angeboten oder als Lebensverlängerung vermarktet wird, verdient sofortige Skepsis. Echte Fortschritte werden nicht von Hype kommen, sondern von rigoroser Wissenschaft und reproduzierbaren Ergebnissen mit behördlicher Aufsicht.

Die Auswirkungen der Lebensverlängerung sind tiefgreifend und gehen weit über die Medizin hinaus. Die körperliche Gesundheit kann ohne die gleiche Aufmerksamkeit für die emotionale, ethische und wirtschaftliche Gesundheit nicht vorankommen. Eine Welt, in der die Menschen deutlich länger leben, erfordert ein neues Wirtschaftsmodell, das sich auf eine generationenübergreifende, mehrstufige Beschäftigung konzentriert, in der eine Person verschiedene Karrieren verfolgen kann, die für verschiedene Lebensphasen geeignet sind, anstatt den traditionellen dreistufigen Bogen von Bildung, Arbeit und Ruhestand. Eine solche Welt würde auch einen neuen Respekt vor dem Altern erfordern.

Politische Entscheidungsträger, Aufsichtsbehörden, Versicherer und Pensionsfonds sollten beachten: Wenn die Wissenschaft ihr Versprechen einhält, könnten die Menschen ein Jahrzehnt oder länger leben – und diese Jahre würden bei guter Gesundheit verbracht werden. Das wirft schwierige Fragen auf: Macht der Ruhestand mit 65 noch Sinn? Wie finanzieren wir längere Leben und halten sie zielgerichtet? Wir haben eine solche Zukunft nicht geplant, und es ist an der Zeit, damit anzufangen.

Das Altern, einst eine Unvermeidlichkeit, wird zu einer Grenze. Und zum ersten Mal bietet die Wissenschaft Grund zu der Hoffnung, dass die Zukunft jünger sein könnte, als sie aussieht.

Übersetzt mit DeepL